Наверное, нет другой отрасли медицины, где можно найти столько высокотехнологичных устройств, как в современных лабораториях. Здесь проводится большая часть диагностических и биомедицинских исследований. Чтобы обеспечить качество результатов, необходимо точно выполнять множество отдельных этапов рабочего процесса. Также здесь генерируется много данных. Сегодня производится множество точного оборудования https://ekb.biohimpro.ru/catalog/bezzhidkostnye-nagrevateli/kolbonagrevateli для поддержки функционала современных лабораторий
Поэтому лаборатории будущего необходимо автоматизировать процессы и работать с сетевыми устройствами, чтобы избежать ошибок. Лаборатория интеллектуальных сетей — это когда подключенные устройства становятся одной системой
Диагностика, биомедицинские исследования, отбор кандидатов в активные ингредиенты — лаборатории выполняют множество функций и должны быть гибкими. Растущие и развивающиеся потребности здравоохранения означают, что лабораториям приходится обрабатывать все большее количество образцов. Хотя современные системы управления лабораторной информацией уже могут поддерживать высокую пропускную способность, интеллектуальная и подключенная лабораторная среда может сделать работу еще более эффективной.
С каждым днем становится все важнее комплексная автоматизация, цифровизация и миниатюризация. Лаборатории должны анализировать и интерпретировать постоянно увеличивающееся количество образцов для исследовательских и диагностических услуг, генерируя при этом большое количество данных.
В то же время лаборатории должны давать качественные результаты и работать быстро. Процессы, которыми раньше можно было управлять с помощью лабораторных ноутбуков и изолированных систем, в будущем должны стать умными, чтобы повысить эффективность лаборатории.
Дополненная реальность для лучших лабораторных результатов. Точность имеет первостепенное значение в лабораторных условиях и обеспечивает достоверность лабораторных результатов. Ошибки в лаборатории могут сделать серию тестов непригодной для использования и потратить драгоценное время и деньги. В области медицины — это может даже привести к ошибкам клинических испытаний. Дополненная реальность (AR) может помочь лаборантам предотвращать ошибки и направлять их работу в будущем.
